💡 AI a wybory; Gemini mówi po polsku; WhatsApp i AI dla biznesu; Jak Google używa AI w wytwarzaniu oprogramowania?
WokółAI 11.06.2024 || Otwórz w przeglądarce ↗ test
Na początku stycznia MIT Technology Review przedstawiło swoje predykcje dotyczące sztucznej inteligencji na 2024 rok. Jedną z nich był nieuchronny wpływ sztucznej inteligencji na wybory (a tych na całym świecie jest w tym roku dużo, wliczając w to największe demokratyczne wybory na świecie z prawie miliardem uprawionych do głosowania - w Indiach).
Wpływ jakiego rodzaju? Głównie niestety negatywny, dotyczący fejk newsów, manipulowania ludźmi poprzez rozprzestrzenianie nieprawdziwych informacji (w różnych formatach).
Wszyscy wiodący dostawcy modeli LLM zapowiedzieli mechanizmy chorniące proces demokratyczny przed tego typu zdarzeniami.
Pytanie, jak skuteczni w tym są/będą.
🚀 A co działo się #WokółAI w ostatnim tygodniu?
Google Gemini jest już dosepny w wersji mobilnej po polsku
Swift użyje AI do walki z wyłudzeniami
Meta oferuje nowe usługi AI dla biznesu, tym razem w komunikatorze WhatsApp
📰 A do poczytania i posłuchania w ostatnim tygodniu:
Google dzieli się doświadczeniami z użycia AI w wywtarzaniu oprogramowania
Czy generatywna sztuczna inteligencja nadchodzi? Były pracownik OpenAI twierdzi, że tak
Zapraszam do lektury 😊
👉 Poleć ten newsletter swoim znajomym, nie pozwól by istotne informacje dotyczące AI ich ominęły 😉
🔥 NOWOŚCI W ŚWIECIE AI
📱 Google Gemini po polsku
Google Gemini jest dostępny jako aplikacja mobilna w języku polskim. Można ją pobrać bezpośrednio z Google Play Store. Wymaga ona jedynie systemu Android w wersji 12.
https://android.com.pl/tech/745172-google-gemini-po-polsku/
💵 Swift użyje AI do walki z wyłudzeniami finansowymi
Swift poinformował o rozszerzeniu swojej usługi Payments Control o model AI, który analizuje wzorce historycznych transakcji, aby wykrywać bardziej dokładnie przypadki wyłudzeń. Model ma dostęp do rzeczywistych danych z współpracujących banków, aby był jak najbardziej efektywny.
Drugi uruchomiony pilot skupia 10 wiodących instytucji finansowych, m.in.: BNY Mellon, Deutsche Bank, HSBC. Weryfikują one technologię AI, która analizuje zanonimizowane dane w celu wyszukiwania wzorców także w obszarze wyłudzeń.
https://www.finextra.com/newsarticle/44223/swift-to-pilot-ai-in-fight-against-fraud/ai
💬 Meta zaprezentowała narzędzia AI dla biznesu w WhatssAppie
Narzędzia AI w komunikatorze WhatsApp pomogą biznesowi lepiej obsługiwać swoich klientów oraz odnaleźć produkty, które mogą ich interesować. Odpowiedzą one na najbardziej popularne pytania biznesowe, co pozwoli znacząco skrócić czas obsługi, a tym samym, w założeniach, zwiększyć satysfakcję klientów.
Dodatkowo Meta włącza AI w proces tworzenia przez firmy reklam na Facebooku i Instagramie, które będą np. mogły przypominać użytkownikom o pozostawionym w koszyku produkcie lub oferować na obserwowane przez nich produkty, obniżkę.
https://about.fb.com/news/2024/06/new-ai-tools-meta-verified-and-more-for-businesses-on-whatsapp/
📰 DO POCZYTANIA I POSŁUCHANIA
👩💻 Jak inżynierowie oprogramowania w Google używają AI?
Google podzieliło się swoimi doświadczeniami z użyciem AI w wytwarzaniu oprogramowania i kierunkami na przyszłość jeśli chodzi o włączanie tej technologii w wewnętrzne narzędzia.
Poniżej krótkie podsumowanie, zachęcam do lektury całości:
Główne obszary zastosowania:
użycie LLMów we wsparciu w pisaniu i sugestiach dotyczących pisania kodu
AI odpowiada za ponad 8% code reviews
automatyczne dostosowanie kodu do kontekstu
Główne wnioski
Funkcjonalności nie mogą zakłócać procesu pracy (“seamless”)
Balans jest kluczowy - pomiędzy kodem wygenerowanym przez AI i kodem pisanym manualnie
Szybkie iteracje, A/B testy i zbieranie feedbacku są kluczowe dla ulepszania funkcjonalności
Wysoka jakość danych pozwala na znaczne podniesienie jakości pracy modelu
Przyszłe kierunki rozwoju:
Modele kolejnej gerenacji: wdrożenie najnowszych modeli z serii Gemini
Szersze zastosowanie: poza generowaniem kodu, testowanie, zrozumienie kodu i utrzymanie
Język naturalny jako interfejs: użycie naturalnego języka jako domyślnego interfejsu dla zadań programistycznych
Automatyzacja bardziej złożonych zadań: użycie uczenia maszynowego do bardziej złożonych zadań, jak rozwiązywanie błędów i wdrażanie poprawek
https://research.google/blog/ai-in-software-engineering-at-google-progress-and-the-path-ahead/
🤖 Czy Generatywna SI nadchodzi?
Tak, a przynajmniej tak twierdzi były pracownik OpenAI w rozmowie dla podcastu The Neuron: AI Explained.